💻✨ PyTorch安装&验证:检测Torch是否支持Conda ✨💻
首先,确认你的系统已安装Anaconda或Miniconda,这是管理环境和依赖项的强大工具。打开终端(Terminal)后,输入以下命令创建一个新环境:
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.8
```
完成后激活环境:
```bash
conda activate pytorch_env
```
接着,运行以下命令安装PyTorch。这里以CPU版本为例,如需GPU支持,请访问PyTorch官网获取对应指令:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
安装完毕后,检查PyTorch是否正常工作。在Python交互式环境中运行以下代码:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
若显示版本号且`cuda.is_available()`为`False`(无GPU),说明安装成功!若出现错误提示,则可能是依赖冲突,尝试重新安装或切换到虚拟环境。
最后,记得随时用`conda list`查看已安装包的状态,确保生态稳定。✨💪
PyTorch 深度学习 conda安装
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