😎 Python中数组（numpy.array）的基本操作 🎯
发布时间：2025-03-26 21:00:49来源：
在Python编程中，`numpy`库是处理数据的强大工具之一，而`np.array`则是其核心功能。简单来说，`numpy.array`就是一种多维数组对象，它比普通的Python列表更高效、更灵活。今天，我们就来快速了解一下它的基本操作！💪
首先，导入`numpy`库是第一步：
```python
import numpy as np
```
接着，创建一个简单的数组：
```python
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr)
```
输出结果为：`[1 2 3 4]` 📊
然后，我们来看看一些常用的操作：
- 形状查看：`arr.shape` 返回数组的维度。例如，`arr.shape` 输出 `(4,)`，表示一维数组有4个元素。
- 元素访问：使用索引访问特定位置的值，比如 `arr[0]` 输出 `1`。
- 数学运算：可以轻松进行加减乘除等运算。例如，`arr 2` 输出 `[2 4 6 8]`。
最后，别忘了利用`numpy`的强大特性，比如矩阵运算和广播功能，让数据分析变得更高效！🚀
掌握这些基础后，你就可以在数据分析、机器学习等领域大展身手啦！💪✨
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