😊 Python小技巧:轻松搞定多表数据筛选与汇总
工作中常常需要处理多个表格数据,比如Excel文件中的客户信息、销售记录等。如果想快速找到多个表格中相同的数据并汇总,Python绝对是你的得力助手!以下是实现方法👇:
首先,确保安装了`pandas`库(没有的话可以用pip安装)。然后读取每个表格的数据到DataFrame中,例如:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
```
接着,使用`.merge()`函数按关键字段筛选出相同的数据:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='共同字段', how='inner') 内连接保留相同部分
```
最后,汇总这些数据可以使用`.groupby()`或直接保存为新文件:
```python
summary = merged_df.groupby('目标字段').sum() 按需求统计
summary.to_excel('汇总结果.xlsx') 输出到Excel
```
✨ 小贴士:记得检查表格格式是否一致,避免因空格或大小写问题导致匹配失败哦!掌握这个技能后,工作效率up up!💪
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