📢【什么是召回率??】🧐
发布时间：2025-03-04 20:34:50来源：
在数据科学和机器学习领域，有一个非常重要的概念叫做召回率，它衡量的是模型识别出所有相关案例的能力。🔍换句话说，召回率是指实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。🎯
假设你正在开发一个疾病检测系统，召回率高意味着该系统能够成功地检测出绝大多数患者，而不会遗漏太多真正患病的人。🏥 这对于确保每个人都能得到及时治疗至关重要。
计算公式为：召回率 = 真正例 / (真正例 + 假负例)
在日常生活中，当我们谈论召回率时，通常是在评估某个系统的性能是否足够好，特别是在处理敏感或关键任务时。🛠️ 因此，理解并优化召回率对于提升整体效果来说是至关重要的。💪
希望这个解释对你有所帮助！如果有更多疑问，欢迎继续提问！💬
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