傅里叶变换公式表 📊✨
发布时间：2025-03-14 13:00:08来源：
傅里叶变换是信号处理领域的一颗璀璨明珠，它将复杂的时域信号分解为简单的基本频率成分，帮助我们从全新的角度理解世界。无论是音频处理还是图像分析，傅里叶变换都扮演着不可或缺的角色。
首先，让我们回顾一下基本公式：
- 连续傅里叶变换（CFT）：
\[
F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)e^{-j\omega t} dt
\]
- 离散傅里叶变换（DFT）：
\[
X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n]e^{-j\frac{2\pi}{N}kn}
\]
通过这些公式，我们可以轻松实现时频转换，将信号从时间域迁移到频率域，从而揭示隐藏的信息。例如，在音乐制作中，傅里叶变换能够分离不同音高，为混音提供科学依据；而在医学影像领域，它能增强细节并减少噪声，提升诊断精度。
总之，傅里叶变换不仅是数学工具，更是连接理论与实践的桥梁。掌握它，你将解锁信号世界的无限可能！🌟
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