📚keras模型存储小科普🧐
如果你正在用Keras训练深度学习模型,并且好奇kalid(可能是你的自定义目录名)里模型到底存放在哪?别急,让我们来理清思路!😊
首先,Keras模型的保存路径完全取决于你自己的代码设置。通常情况下,模型会在你调用`.save()`方法时被保存到指定文件夹中。比如:
```python
model.save('kalid/your_model.h5')
```
这样,模型文件就会乖乖地躺在`kalid`文件夹里啦!💡
不过,如果没手动指定路径,默认可能保存在当前运行环境的工作目录下哦。所以,检查一下代码中的保存逻辑是关键🔍。要是实在找不到,试试在终端用`find`命令搜索整个硬盘吧!😅
最后提醒一句,保存模型不仅是为了备份,更是为了后续加载和复用。模型一旦保存为HDF5格式(`.h5`),加载时只需一行代码:
```python
from keras.models import load_model
model = load_model('kalid/your_model.h5')
```
是不是很方便?🎉
希望这篇小科普能帮到你!如果还有疑问,欢迎留言讨论~💬
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