【orthogonalarray是什么意思】一、
“Orthogonal Array”（正交数组）是统计学和实验设计中常用的一种数学工具，主要用于高效地安排多因素实验。它通过选择具有代表性的实验组合，减少实验次数，同时仍能获取足够的信息来分析各因素对结果的影响。
正交数组的核心思想是利用正交性，使得每个因素在不同水平上的组合尽可能均匀分布，从而避免重复和冗余的实验。这种方法广泛应用于质量控制、产品开发、科学研究等领域，尤其适合多变量、多水平的实验设计。
正交数组通常用符号 Lₙ(ₖ^m) 表示，其中 n 是实验次数，k 是每个因素的水平数，m 是因素的数量。
二、表格展示
| 项目 | 内容 |
| 中文名称 | 正交数组 |
| 英文名称 | Orthogonal Array |
| 定义 | 一种用于多因素实验设计的数学结构，通过正交性减少实验次数，提高效率。 |
| 核心作用 | 在有限的实验次数下，全面分析多个因素对结果的影响。 |
| 适用领域 | 实验设计、质量控制、产品开发、科学研究等。 |
| 表示方式 | 通常表示为 Lₙ(ₖ^m)，其中： - n：实验次数 - k：每个因素的水平数 - m：因素数量 |
| 优点 | - 减少实验次数 - 均匀覆盖各因素水平 - 易于分析交互作用 |
| 缺点 | - 不适用于所有类型的实验设计 - 对非线性关系可能不够准确 |
| 典型例子 | L₉(3⁴) 表示 9 次实验，4 个因素，每个因素有 3 个水平。 |
三、结语
正交数组是一种高效的实验设计方法，特别适合需要处理多个因素和水平的场景。通过合理使用正交数组，可以显著降低实验成本并提高数据分析的准确性。理解其原理和应用，有助于在实际工作中优化实验方案，提升研究效率。
