因变量就是数据关系或模型关系中用来承接输出结果的那一端，它通常对应你想解释、预测、比较或观察的目标。你可以把它理解成被影响的指标，它的变化往往能反映输入条件、实验设置或特征信息带来的影响。分析时先锁定因变量，再识别自变量或影响因素，最后建立对应关系，就能把研究对象讲清楚。只要一项任务存在输入到输出的映射，输出那一端一般就是因变量。
